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Sep 30, 2023

PCBA メーカーの問題点とその解決方法 · EMSNow

投稿者: ジェニファー・リード | 2023 年 2 月 28 日 | 人工知能、カラム、コンポーネント、EMS、機能、インダストリー 4.0、スマートファクトリー、ソフトウェア

IPC のレポート「未来の工場の進化」の中で、著者らはインダストリー 4.0 の現状について電子機器メーカーの幹部らと議論しました。 彼らの議論中に浮上した 2 つの主要なテーマは次のとおりです。

ある参加者は、「未来の工場テクノロジーの導入を検討している企業は、まず自社の業務に特有の主要な問題点を特定し、それらの分野の解決策に焦点を当てる必要があります。」と指摘しました。 ほとんどのデジタル化プロジェクトは範囲が広すぎるため気が遠くなる可能性があり、主要なプロセス改善要素を特定することで、焦点を絞り、未来の世界の工場全体への取り組みを容易にすることができるため、これは非常に重要なポイントです。

これは、今も昔も Cogiscan のアプローチです。「小さく始めて規模を拡大する」です。 そのため、私たちは意図的に完全にモジュール式でスケーラブルなソリューションを構築しました。 当社の親会社である iTAC Software AG も、過去 5 年以上にわたってプラットフォームのモジュール化に多額の投資を行ってきました。 2023 年の時点で、当社は、マシン接続からエンタープライズ レベルに至るまで、PCBA メーカー向けに最も包括的で完全に垂直統合されたポートフォリオを共同で保有しています。 当社のソリューションを組み合わせた結果、現在 50 か国以上で 700 以上の導入実績があります。

お客様の「問題点」を最もよく特定するために、多くの電子機器メーカーが同様の問題を抱えていることを経験から知っています。それは、高い AOI 誤報、計画外のマシンのダウンタイム、過剰なコンポーネントの無駄、納期の遅れ、高いミスピック率などです。これらのいずれかを工場に設置する場合、次のソリューションはインダストリー 4.0 への入り口となる可能性があります。また、当社のソリューションは現在のインフラストラクチャに統合するように構築されているため、進行中のデジタル化戦略に単純に追加することもできます。 SMT 固有のソリューションを使用して、これらの一般的な問題点のいくつかを解決する方法を見てみましょう。

電気機器メーカーにとって、虚偽電話は常に悩みの種でした。 私たちがお客様と行った議論によると、AOI プログラムがどの程度最適化されているかに応じて、誤った通話は 30% から 80% の範囲に及ぶ可能性があります。 言うまでもなく、これにより多くの時間とリソースが無駄になります。 この問題を解決する実証済みの方法は、AOI が呼び出すすべての欠陥をレビューする SMT 固有の AI アルゴリズムを使用することです。 このソリューションは、ヨーロッパの大手 EMS が手動検証を最大 60% 削減するのに役立ちました。ケーススタディを読んでください!

SMT 特有の AI のもう 1 つの用途は、重要な機器の予知保全です。 1 台のマシン、特にリフロー オーブンが故障すると、生産にどれだけ悪影響が及ぶかは誰もが知っています。 マシンの RUL (残存耐用年数) をリアルタイムで計算することで、マシンが壊れる前に簡単なメンテナンスを行うことができ、計画外のダウンタイムを最大 70% 削減できます。ケーススタディを読んでください!

部品を無駄にする余裕のない世界では、材料の管理を自動化する工場が世界中でますます増えています。 オフラインセットアップおよびキッティング制御アプリケーションは長年にわたって存在しており、依然として多くの工場にとって頼りになるソリューションです。 なぜ? なぜなら、これらは非常に迅速な ROI をもたらすシンプルなソリューションだからです。このトピックに関する記事をお読みください。

今日の世界的な課題 (特にコンポーネントや労働力不足) を考慮して、PCBA メーカーは納期をより適切に守るための高度な計画およびスケジューリング システムを検討し始めています。 Excel によるスケジュール管理は長年機能していましたが、現在、グローバル サプライ チェーンを取り巻く不確実性と複雑さにより、製造業者は複数の要件に基づいて計画を動的かつ迅速に適応できる必要があります。納期厳守のためのダイナミックかつリアルタイムの計画とスケジューリング!

電子機器メーカーにとって最も一般的な問題点のいくつかを取り上げましたが、別の問題が発生する可能性もあります。 それは問題ですか? いいえ!

当社のソリューションは常にお客様の特定のニーズに合わせて調整されているため、お客様がデジタル化の途上にあるどこにいても、お客様に合ったものを提供します。 ただ旅を見つめているだけですか? マシンを接続することから始めましょう。 限界を超える準備はできていますか? AI ベースのソリューションと機械学習のオプションについてさらに詳しく見てみましょう。

未来は今ですが、どのくらいの速さで前進したいかを決めることができるのはあなただけです。

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工場の問題点を特定する 高い AOI 誤報率 - 60% 減少 ケーススタディを読んでください。 計画外のマシンのダウンタイム – 70% の減少 ケーススタディを読んでください! PCBA 業界におけるコンポーネントの廃棄物 このトピックに関する記事をお読みください。 静的な計画は納期厳守に悪影響を及ぼします 納期厳守のための動的かつリアルタイムの計画とスケジューリング! 結論
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